O que está em jogo
Quanto mais crítica a operação, maior o custo de uma IA sem governança.
Instituições financeiras, seguradoras e órgãos públicos lidam com grande volume de dados sensíveis e processos que não toleram erro, retrabalho ou exposição indevida de informação.
Dados sensíveis fora do perímetro
Uso de IA SaaS pública para tarefas com dados institucionais críticos, sem soberania nem rastreabilidade sobre onde a informação trafega.
Conhecimento disperso e sem padrão
Cada profissional usa uma ferramenta e um critério diferente para analisar processos: sem consistência, auditoria ou governança institucional.
Volume documental e retrabalho operacional
Grandes volumes de dados subutilizados, análises manuais recorrentes e tempo elevado de resposta em processos que poderiam ser acelerados com segurança.
Produtividade individual e inteligência institucional resolvem problemas diferentes.
Ferramentas como ChatGPT, Copilot ou Gemini aceleram tarefas do dia a dia. Mas quando o processo envolve dados institucionais críticos ou escala entre equipes, a resposta é outra camada: a IA Corporativa.
| IA SaaS | IA Corporativa | |
|---|---|---|
| Produtividade individual | sim | não |
| Criação de conteúdo e pesquisa pública | sim | não |
| Usa dados e critérios institucionais | não | sim |
| Agentes inteligentes e processos corporativos | não | sim |
| Governança, auditoria e rastreabilidade | não | sim |
| Dados estratégicos e sensíveis (LGPD) | não | sim |
| Escalabilidade institucional | não | sim |
O segredo não é escolher entre uma e outra. É IA SaaS + IA Corporativa, cada uma no seu propósito, e é a segunda camada que a Vibe constrói sobre infraestrutura Red Hat.
Como a Vibe trabalha
Red Hat entrega a fundação e a Vibe constrói a inteligência institucional com serviços especializados.
RHEL AI e OpenShift AI não são o produto final, são a infraestrutura que garante que sua IA Corporativa rode com segurança, portabilidade e suporte total dentro do seu perímetro.
Modelos grandes e pequenos convivem conforme o caso: nem toda tarefa precisa do maior modelo disponível, e modelos menores especializados costumam custar menos e responder melhor dentro de um domínio.
Diagnóstico e casos de uso
Mapeamos processos, dados disponíveis e prioridades de negócio para definir onde a IA gera valor real.
RHEL AI
Implantamos a base com modelos Granite e customização via InstructLab, dentro do seu perímetro de dados.
OpenShift AI
Colocamos pipelines de treino, serving e monitoramento em produção, com governança desde o dia um.
Sustentação
Squad Vibe acompanha performance, custos e evolução do modelo, com suporte oficial Red Hat por trás.
O que inclui
Capacidades que podem compor a entrega, conforme o caso de uso e o grau de regulação.
- 01Assessment de casos de uso, processos e dados disponíveis
- 02RHEL AI e OpenShift AI como fundação
- 03Modelos grandes e pequenos, conforme o caso
- 04Agentes conectados às fontes corporativas
- 05MLOps: pipelines de treino, serving e monitoramento
- 06Trilha de auditoria e controle de acesso
- 07Sustentação: performance, custo e evolução do modelo
Ecossistema
IA não é ferramenta avulsa. É inteligência institucional.
Dentro do perímetro
Dados institucionais críticos ficam onde a instituição responde por eles. Soberania e rastreabilidade vêm antes da escolha do modelo.
Os critérios são da instituição
O valor não está no modelo genérico, e sim nos dados e nas regras da própria organização aplicados a um processo que já existe.
Governança desde o dia um
Trilha de auditoria e controle de acesso são requisito em processo regulado. Adicionar depois custa mais e convence menos.
Antes de começar a conversa
IA Corporativa substitui as ferramentas de IA SaaS que já usamos?
Não. Elas coexistem. IA SaaS continua útil para produtividade individual e criação de conteúdo. A IA Corporativa entra onde há dados institucionais críticos, processos regulados e necessidade de auditoria, funções que uma ferramenta pública não foi desenhada para cobrir.
Preciso containerizar todas as aplicações para usar essa fundação?
Não. É possível começar com os fluxos de IA generativa em containers, mantendo o restante do ambiente como está, e evoluir a containerização em ritmo próprio, sem parar operações críticas.
Isso funciona 100% on-premise, por questão de soberania de dados e LGPD?
Sim. RHEL AI e OpenShift AI foram desenhados para rodar on-premise, em nuvem híbrida ou multicloud, sem lock-in de hardware ou nuvem. Os dados institucionais permanecem sob controle da sua empresa, com trilha de auditoria completa.
Quanto tempo leva do diagnóstico ao primeiro modelo em produção?
Varia conforme a complexidade dos dados e do caso de uso priorizado. O caminho típico passa por um assessment inicial, seguido da implantação da fundação e de um primeiro caso de uso em produção. O cronograma exato é definido juntos na etapa de diagnóstico.
Contrato as licenças direto com a Red Hat ou a Vibe entrega tudo?
Como Red Hat Premier Partner e 1ª especialista em AI Platform do Brasil pela Red Hat, a Vibe cuida de licenciamento, implantação, integração e sustentação em um único contrato, com suporte oficial Red Hat por trás de toda a operação.
Red Hat
RHEL AI e OpenShift AI como base para servir, integrar e governar modelos.
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